本发明公开了
复合材料结构多源不确定性混合可靠性数字孪生建模方法,以复合材料结构为研究对象,针对复合材料性能离散性大、失效机理复杂的特点,用多尺度方法建立复合材料结构高保真有限元模型,可对不同失效模式建立相应故障物理模型;用人工智能技术建立故障物理模型的降阶模型,以满足数字孪生模型的实时在线部署要求;同时借助数据驱动技术对降阶模型进一步修正,提高复合材料结构响应(应力/应变/损伤/疲劳寿命)预测的准确性;考虑模型中数据的不确定性及样本充足与否,分别用概率与非概率变量进行描述,建立复合材料结构多源不确定性混合可靠性数字孪生模型。该模型能实现对复合材料结构响应的准确预测,以及可靠性的实时精确评估。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)