本发明公开了一种大厚度树脂基
复合材料固化制度的优化方法。本发明利用预浸料的动态差示扫描量热实验数据,得到预浸料的固化动力学方程;再利用数值分析软件和有限元仿真软件,建立复合材料固化过程的温度分布模型,实现了复合材料制造过程温度分布与固化度的数值模拟计算;基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)神经网络算法,建立代理模型进行优化问题求解,进而实现工艺参数的优化。经此方法优化后的固化制度可使复合材料中心固化温升在两个保温台阶峰值处分别降低54%和71%,复合材料中心低温下的固化度显著降低,保障了树脂分子大范围长链交联固化进而保障复合材料成型的力学性能,能广泛应用于风电、船舶及风扇叶片等大厚度树脂基复合材料部件的制造。
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