本发明提供一种真空烧结炉炉内工件温度软测量方法,包括以下步骤:S1.使用有限元软件完成数值模拟,仿真得到工件的实际温度;S2.建立工件温度的机理模型;S3.根据步骤S1中得到工件的实际温度计算机理模型的误差;S4.将误差输入训练后的BP神经网络,拟合计算得出误差补偿值;S5.结合步骤S2的机理模型和步骤S4的误差补偿值,建立真空烧结炉的温度软测量模型;S6.根据温度软测量模型得出工件的实时温度数据。本发明能够根据真空烧结炉的输入功率快速测量工件的当前温度,利用神经网络对机理模型的温度误差进行补偿,提高软测量的精度。
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