一种基于机器视觉的连铸结晶器漏钢可视化预报方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为在线检测结晶器铜板热电偶温度信号,采用热成像技术可视化呈现结晶器铜板温度及其变化速率,并基于机器视觉原理搜索温度异常区域,提取异常区域的几何、位置、温度变化、传播等重要信息,在此基础上识别漏钢征兆,判断并预报结晶器漏钢。其实现步骤为:结晶器铜板温度及其变化速率可视化;温度异常区域阈值分割和标记;温度异常区域特征信息提取;漏钢温度模式识别与判断。其优点:将可视化与机器视觉技术有机结合,直观呈现结晶器温度分布、异常变化与发展趋势,通过提取异常区域的几何、位置、温度变化及传播等特征,直观呈现和准确识别结晶器漏钢,有效提高预报准确率。
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