本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。
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