本发明提供一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,涉及到冶金领域。该方法首先收集钢种成份以及凝固条件,然后计算凝固过程中传热与传质,凝固过程中界面胞的生长及凝固过程中AlN形核与生长,进而建立Fe‑C‑Al‑N四元合金凝固中AlN析出模型。根据浇铸温度、溶质成分、冷却速率等连铸工艺条件,通过建立的AlN析出模型对其析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件数据图像化显示AlN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化AlN析出数量。本发明提供的钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,为优化凝固技术、控制钢中AlN析出物尺寸和提高铸坯质量提供了理论指导。
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