本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图,构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量,通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类,进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报,能够在保证漏钢全部报出的前提下,明显降低误报率,有效提高预报准确率。
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