本发明涉及一种适应快节奏轧制的卷取温度模型自学习方法,属于冶金行业热轧方法技术领域。本发明的技术方案是:配置卷取温度模型的水冷自学习目标点,当自学习目标点通过高温计后,获取实际温度数据,立即与预测温度进行比较,计算出水冷自学习系数,进行上下限和数据平滑处理后更新到模型数据库,用于卷取温度模型计算。本发明的有益效果是:避免了原设计中在热轧带钢完全通过卷取前高温计后才进行模型自学习系数更新,而在快节奏生产时,更新后的模型自学习系数无法用于下一块带钢的设定计算,造成多卷带钢温度控制异常的问题。
声明:
“适应快节奏轧制的卷取温度模型自学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)