本申请涉及冶金烧结领域,提供一种烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统,通过获取目标混合料各粒径占比及实时样本数据,并将获取目标混合料各粒径占比及实时样本数据输入预先建立的ANN神经网络模型,生成制粒机转速或给水量的预测值,并计算预测值对应的均方误差,输出制粒机转速或给水量的目标值,根据制粒机转速或给水量的目标值,进行调节。本申请提供的烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统,可根据实际生产需求的目标混合料各粒径占比,实现制粒机转速或给水量调节参数的获取,并通过调节制粒机转速或给水量,得到目标混合料各粒径占比,省时省力。
声明:
“烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)