本发明公开了一种基于人工智能化的炼焦配煤比优化方法,基于Hadoop生态圈的工业大数据平台的核心组件与集成,实施离线数据、实时数据及文件文本类采集的数据采集组件和数据存储与管理组件、数据加工与处理组件及数据安全组件。构建一个集数据采集与处理、海量数据存储、大数据分析服务为一体的工业大数据平台。其次是采用模拟退火算法来构建配煤优化模型。系统根据用户给定的焦炭质量指标,并以配合煤的各项指标作为约束条件,在满足配合煤质量指标的前提下,优化模型将给出5个优化方案供用户选择。本发明解决炼焦配煤本企业普用性,随时根据企业用煤状况以及冶金焦炭质量需求,利用该发明技术,提供最佳经济性的配煤技术方案。
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