本发明提供一种基于DAJYPLS算法的
浓密机底流浓度预测方法,涉及
湿法冶金技术领域。本发明步骤如下:步骤1:确定建立模型所需的数据集;步骤2:对数据集中数据标准化处理;步骤3:基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型;步骤4:对于目标域给定新样本x
new,DAJYPLS预测模型输出浓度预测值
该方法可实现当现场采样数据较少时,仍可以建立出准确的预测模型,以协助操作员进行控制,保证浓密脱水过程安全、稳定运行,提高综合经济效益,同时减少压滤机的故障率。
声明:
“基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)