本发明提出一种轧机齿轮箱故障诊断系统及方法,用于准确识别其齿轮箱关键零部件的故障类型。包括:数据采集模块,用于采集和存储轧机运行过程中产生的振动信号;信号分析处理器,包括信号降噪模块、时频图像处理模块、信号存储模块,用于对振动信号进行降噪处理与时频图生成;故障分类处理器,包括特征提取模块、故障分类模块以及训练升级模块等,用于对轧机齿轮箱关键零部件故障进行分类;人机交互界面,负责轧机主传动系统齿轮箱工作状态和故障诊断的可视化。本发明能够自适应对轧机齿轮箱运行状态进行实时监控并能够对其关键零部件故障快速的作出诊断,能够极大的提高冶金行业的生产效率并降低人工成本。
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