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基于最小二乘支持向量机结合激光诱导击穿光谱识别炉渣种类的方法

976   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:50:15
本发明提出了一种基于最小二乘支持向量机结合激光诱导击穿光谱（LIBS）分析技术对炉渣种类识别的方法。采用网格全局寻优和五折交叉验证来优化最小二乘支持向量机参数（径向基核函数-γ和σ2），并构建最小二乘支持向量机分类模型，然后将该分类模型与LIBS技术结合实现炉渣种类的识别。研究表明，最小二乘支持向量机建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行模式识别提供了一种新的建模方法，可用于冶金废弃物的识别、回收和再利用。
声明：
“基于最小二乘支持向量机结合激光诱导击穿光谱识别炉渣种类的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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