一种连铸坯表面纵裂纹的可视化识别方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为通过在线检测结晶器铜板热电偶的温度信号,根据铸坯表面纵裂纹在结晶器内的形成及温度分布特点,利用多项式插值算法和OpenGL技术,将结晶器温度差值进行热成像,在提取区域的几何、位置、移动等特征基础之上,建立BP神经网络模型,对铸坯纵裂纹进行检测和识别。其实现步骤为:结晶器温度差值热成像;建立BP神经网络模型;遗传算法优化模型权值和阈值;纵裂纹可视化特征识别。其优点:将结晶器温度差值可视化与纵裂纹智能识别方法相结合,不仅直观呈现了结晶器历史温度及当前时刻状态,同时为铸坯表面纵裂纹识别提供方法,以及铸坯质量在线监控提供技术手段。
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