一种采用空间密度聚类DBSCAN预报连铸结晶器漏钢的方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法将连铸漏钢预报与聚类分析有机结合,通过密度聚类对不同时刻的温度数据序列进行分析,在线识别和准确预报结晶器漏钢。具体为使用密度聚类对结晶器铜板热电偶温度数据进行特征提取,得到漏钢样本聚集区和均值向量,以此为基础在线判断实时检测的温度序列是否位于聚集区内,识别典型的漏钢温度模式,预报结晶器漏钢。本发明依据漏钢时温度模式的单一和近似特性,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,通过聚类分析挖掘大量漏钢样本中的相似性,有效剔除正常工况、人为操作等因素引起的温度波动和误报,大幅提高漏钢预报的准确率。
声明:
“采用空间密度聚类DBSCAN预报连铸结晶器漏钢的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)