本发明涉及一种铁水脱硫剂用量的计算方法,属于钢铁冶金技术领域。技术方案是:建立历史工艺记录的数据库;根据数据库中的数据进行神经元网络模型分析,计算各工艺因素对脱硫剂用量的影响权重;将数据库中所有数据组分别与待预测炉次工艺数据进行比对;数据组与待预测炉次之间的差异,用回归模型差值进行修正;将得到的修正结果进行数据分布分析,去除其中异常数据后求平均数作为脱硫剂用量最终的计算结果。本发明用以动态建立参照炉次为基础的对比计算模型,并采用神经元网络模型及多元回归模型进行参照炉次的选取和差量的计算,具有计算准确度高,结果稳定性好、能有效避免异常数据点的优点。
声明:
“铁水脱硫剂用量的计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)