本发明涉及一种大型转炉TSC阶段智能添加石灰的方法,属于钢铁冶金技术领域。本发明的技术方案是:采用机理模型按照冶金机理进行预测,进行数据训练,采用BP神经网络为基础的深度学习人工智能,输入数据以机理模型为基础,进行标准化处理,构建输入数据与输出数据间的内在联系,通过人工智能计算获得输出数据。本发明的有益效果是:采用“机理模型+人工智能预测”的方式,在充分分析转炉石灰加入量影响因素的基础上,构建转炉各影响因素间的内在联系,实现在不同物料条件下,大型转炉TSC阶段智能加入石灰的方法,解决转炉石灰准确加入的问题,减少质量事故和生产事故,降低冶炼成本。
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