本发明涉及一种基于热轧多数据源聚合指导过程质量判定的方法,属于热轧产线产品质量判定技术领域。本发明的技术方案是:将热轧各产线的二级系统数据、三级MES数据、DCA文件解析的连续值数据分别从不同的数据库中采集至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中;将大数据平台中整合后的热轧钢卷数据进行统计分析,从而指导生产热轧钢卷。本发明的有益效果是:可以清晰明了的掌握热轧整个产线的各个重要监测点参数的数据、以及订单合同、客户需求、冶金规范要求等数据内容,从而能够根据整体数据信息来指导热轧产线的过程质量生产。
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