本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法,步骤为:首先,对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量,采用神经网络模型进行建模分析,形成基于数据的神经网络模型;其次,设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型,通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘,挖掘数据中蕴含的知识信息,进而与专家先验知识进行融合,建立基于知识的产生式模型;最后,设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略,如果推理结果与实际方案存在较大偏差,则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析,并得到相应的调度方案,从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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