本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于显著性检测的冶金金属表面缺陷检测方法。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法,利用人工智能系统完成金属制品表面的缺陷检测。该方法首先通过相机识别金属表面图像,对金属表面图像进行数据处理得到多个待选类别和对应的显著性;进一步的,对多个待选类别进行数据处理,得到待选划痕缺陷区域和对应的最终显著性;由最终显著性构建显著图,对显著图进行缺陷检测得到最终划痕区域。避免将金属表面的表面特征区域划分至划痕区域,提高了对含有纹理特征的金属制品缺陷检测的准确性。
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