本发明属于信息技术领域,涉及一种基于隐树模型的冶金企业副产能源系统实时调整方法。本发明旨在根据冶金企业现场已有的大量历史数据建立一种能够实现副产煤气系统实时调整的隐树模型。首先从副产能源系统大量的历史运行数据中有效地区分出调整点对应的数据,并与大量非调整点对应的数据搭配构建训练样本集;将训练样本集中的数据进行语义表达,形成新的可用于建立隐树模型的语义样本库;采用双重爬山法对语义样本库中的样本进行学习以建立隐树模型,结合专家经验对隐树模型进行修正,获得一个结合数据和专家经验的副产能源系统调整模型;根据工业现场实时的监控和预测数据,利用该模型可以确定副产能源系统在未来某段时间内的调整任务。
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“基于隐树模型的冶金企业副产能源系统实时调整方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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