本发明涉及的冶金矿相智能识别方法,采用矿相显微镜、摄像机、图像采集卡和计算机系统,具体步骤包括:对已知烧结矿矿相的反射率和矿相纹理特征进行特征提取,建立矿相特征的数据库;采集待测样品矿相图片,提取反射率和矿相纹理特征;由计算机系统识别待测样品矿相,并与矿相特征的数据库比较,寻找最小空间值,从而判断矿物的种类。本发明具有鉴定步骤简单,劳动强度低;过程方便、快速;结果准确的优点。
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