本发明提供一种基于可信度的
湿法冶金浓密机的故障诊断方法,包括:获取湿法冶金浓密机的在线变量;根据在线变量,确定每一变量的模糊维度;模糊维度为预先建立的专家规则库中的规则前件包括的模糊概念对应的维度;针对每一个变量及该变量的模糊维度,采用模糊隶属度函数获取该变量所属模糊维度的可信度;基于可信度的不确定性推理模型结合专家规则库中的规则,对每一变量的可信度进行推理分析,得到故障结论可信度;将故障结论可信度与预设阈值进行比较,获取故障结果。上述方法可以预先获取专家或操作人员的诊断经验对应的规则,并对当前的在线变量进行故障诊断,以便根据故障诊断结果及时调整,进而有效降低事故发生率,提高生产安全性。
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