本发明提供一种
湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法,包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤,其特征在于:建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型;用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统,它包括主程序、数据库和人机交互界面,该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程,用其对溢流浓度和底流浓度进行预测,其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点:模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
声明:
“湿法冶金浓密洗涤过程关键变量检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)