本发明属于冶金连铸技术领域,具体涉及一种基于冶金原理的连铸坯角横裂缺陷的预报方法。针对现有技术方法对连铸坯角横裂缺陷的在线预测不足,提出基于冶金原理的连铸坯角横裂缺陷的预报方法,包括以下步骤:首先通过对连铸坯冶金原理分析,对连铸坯产生角横裂缺陷的关键因素建立原理模型;将原理模型作为输入层的节点,建立BP神经网络模型;利用现有的连铸坯冶金样本数据对建立的BP神经网络模型进行学习,直至得到验证好的BP神经网络模型;将实际生产连铸坯样本参数带入验证好的BP神经网络模型中,得到预测连铸坯角横裂缺陷的结果,为生产制造提供参考。
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