本发明公开了一种冶金焦炭质量预测影响因素确定方法,属于冶金焦炭质量预测技术领域。方法为通过采集大量的生产数据,利用极限梯度增强树的大数据处理方法计算影响冶金焦炭质量指标的相关性,确定冶金焦炭质量影响的参数。本发明利用大数据理论结合生产实际确定了一种以大数据理论分析影响冶金焦炭质量预测的分析方法,解决了原料炼焦单种煤性质的极端复杂性和炼焦过程的不可模拟性,增加了冶金焦炭的准确预测难度,焦炭质量预测的普适性很差,成为炼焦行业的一个难题。本发明将冶金焦炭生产过程中质量预测与大数据应用充分结合,提高冶金焦炭预测的普适性与准确性。
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