本发明提供一种基于
浓密机机理模型的底流浓度预测方法,包括:采集浓密机现场数据;将流体压力转换为流速;利用经参数辨识的分层带参数的浓密机机理模型,进行底流浓度预测。所述浓密机现场数据,包括:顶层体积流量、进料流量、流体压力及底流体积密度。所述将流体压力转换为流速后,采用3σ原则对异常值进行处理。所述分层带参数的浓密机机理模型的建立如下:采集浓密机现场数据的历史数据;建立浓密机机理模型;将流体压力转换为流速及数据预处理;构建分层带参数的浓密机机理模型。本发明减小了纯机理模型带来的预测误差,提高了机理模型的预测精度。
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