本发明提供一种链式通孔结构样品处理方法及失效测试方法,包括:提供一链式通孔结构初始样品,所述链式通孔结构初始样品包括第二铜金属层,钽层,形成于通孔中且位于所述钽层上的铜插塞;对所述链式通孔结构初始样品进行研磨,直至暴露所述第二铜金属层;采用湿法刻蚀工艺去除所述第二铜金属层和所述铜插塞,形成链式通孔结构测试样品。本发明采用湿法刻蚀工艺去除第二铜金属层中的铜和铜插塞,留下钽层,避免了金属铜的短路现象,又因为钽层中含有金属钽满足聚焦离子束显微镜的使用要求,从而对链式通孔结构失效位置定位。
本发明提供了一种SRAM失效在线测试方法,包括:获取晶圆图像,图像包括多个SRAM的图形;对图像进行处理,获取SRAM图形的特征值;通过特征值提取相邻图形之间的最小距离;若最小距离小于阈值,则判断SRAM已失效。在本发明提供的SRAM失效在线测试方法中,通过获取SRAM的图形,对SRAM图形的处理提取SRAM图形的特征值,根据特征值判断相邻的SRAM图形的间距,从而判断相邻的SRAM图形是否有短路连接。本发明实施例提供的SRAM失效在线测试方法可以在线判断SRAM是否短路,实时识别晶圆是否出现不良,减少晶圆不良品的判断的时间,提高工作效率,提升晶圆的良率。
本发明涉及一种水平输送设备驱动轴疲劳失效预测方法与装置,属于机械设备技术领域。该方法首先根据驱动轴的实际工况,通过传感器周期性采集驱动轴应力数据;进而判断每个周期采集到的所述的应力数据是否超出预设范围,若是则累计损伤值;最后当判断损伤值达到阈值时发出警告。从而实现了一种基于传感器信息采集、大数据建模、数据计算,而建立驱动轴疲劳失效预测模型,实现根据实际运行工况进行寿命预测,大幅提高了预测的准确度和便利性。且本发明的水平输送设备驱动轴疲劳失效预测方法与装置,其实现方法简便,实现成本低廉,应用范围也相当广泛。
本发明公开了一种解决电容屏失效的方法及电容屏异常侦测电路,所述方法包括:设置一异常信号输出电路,接收电容屏输出的一脉冲信号给所述异常信号输出电路;所述异常信号输出电路对所述脉冲信号进行延时、反向后输出给HOSTCPU;CPU接收反向后的信号,判断是否发生异常,并当异常发生时,进行中断处理,恢复所述电容屏。本发明还提供了一种电容屏异常侦测电路。通过在触摸屏或者主板上增加部分电路,对电容屏是否异常进行侦测,若发生异常,通过HOSTCPU对电容屏进行重启使之恢复正常工作,从而占用极少的系统资源,对整机的耗电基本也不会增加负担,而且此判断和重启过程时间很短,用户基本没有感觉,不会影响到用户的体验。
本发明提供了一种预测晶圆失效率的方法及其装置。通过对多个目标晶圆的预定项目的测量结果和所述预定项目对应的项目失效率进行拟合运算,以获得目标晶圆的预测失效率,进而能够在晶圆的生产过程中即可以高效准确的预测目标晶圆的晶圆失效率。
一种芯片失效参数的预测方法,包括:提供若干测试芯片;对若干测试芯片进行失效测试,获取N个测试数据;对N个测试数据进行分段处理,获取n个模型数据段,每段所述模型数据段中包括Mi个所述测试数据;获取每段所述模型数据段的线性拟合模型;获取每段模型数据段相对于所述测试数据的模型占比;根据每段所述模型数据段的线性拟合模型和每段所述模型数据段的模型占比,获取芯片预测失效模型。通过将每段模型数据段下的线性拟合模型均考虑进去,并按照对应的模型占比获得权重,使得最终获取的芯片预测失效模型更为全面的反应出若干所述测试数据的分布特点,进而使得后续通过所述芯片预测失效模型所获取的芯片预测失效参数的精确度也有效提升。
本发明涉及一种基于联合学习的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法,包括以下步骤:获取飞机发动机的传感器信号,根据工程中的经验失效模型和特征提取方法,从所述传感器信号中提取飞机发动机的失效特征,将该失效特征载入预先建立并训练好的深度学习网络的联合学习模型中,获取不同失效模式的概率和基于不同失效模式的剩余寿命分布,得到最终的失效模式识别结果和剩余寿命预测结果。与现有技术相比,本发明具有模型的准确性较高,大大减少了计算时间,可以巧妙地捕捉剩余寿命与失效模式之间的复杂关系等优点。
本发明涉及一种基于声音采集的风力发电机螺栓失效监测方法,音频采集传感器部署在风力发电机轮毂内部各个位置,实时采集全方位的声音信息,通过工业总线将数据传输至数采系统;数采系统接收到音频数据后将数据存储至工控机中;工控机实时处理获得的音频数据,并通过Modbus总线与风机发电机主控制器进行通讯,实时获取风机状态量,并将音频数据和风机状态量结合与工控机内部螺栓失效类型库中数据匹配比对,当出现螺栓失效时向风机发电机主控制器发出预警信号;风机发电机主控制器在接收到螺栓失效预警信号时,根据失效等级进行预警或停机操作。准确判断失效类型;根据失效等级对风机主控制系统进行及时预警,避免造成更大的损失。
本发明涉及一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法,该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测,包括:构建一般软件可靠性模型,使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于所述参数估计值构造参数分布函数;使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟,随机抽样得到Bootstrap样本;基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。与现有技术相比,本发明预测能力较一些广泛使用的神经网络和核函数方法预测效果更佳,提高了小样本失效数据情况下软件失效时间预测的准确性。
本发明提供了一种嵌入式闪存的失效测试方法,包括:步骤一:提供一嵌入式闪存,所述嵌入式闪存包括一存储单元阵列,所述存储单元阵列包括多条字线和与所述字线交叉设置的多条位线;以及步骤二:逐个测试所述存储单元阵列的一条对角线上的每个存储单元。采用上述嵌入式闪存的失效测试方法,只需要测试存储单元阵列对角线上的存储单元,就可以测试到所有的字线和位线的组合了。相对于现有技术来说,可以有效减少测试时间,从而实现了提高测试效率降低测试成本的目的。
本实用新型提供了一种用于监测模组约束失效状态的装置及电池模组,包括沿电池模组排列方向设置的传导组件,传导组件包括至少两根传导条,任一传导条与相邻的传导条均通过插头和插座插接连接;插座和插头上均连接有导线,任一导线均与电池管理系统中的电平监视器连接;第一状态时,插座和插头插接配合,传导组件张紧,插座上的导线和插头上的导线连通并形成回路;第二状态时,插座和插头脱离,插座上的导线和插头上的导线形成的回路断开。当约束件未失效时,电平监视器能实时监测到电平信号,当约束件未失效时,电平监视器不能监测到电平信号,实现了对约束件失效状态的实时监测,提高了电池模组使用的安全性。
本发明涉及一种缓存分配技术下的共享缓存失效率的预测方法。该方法包括对每个程序的访存序列进行采样;基于所述每个程序的访存序列,计算每个程序的缓存失效率曲线;基于所述每个程序的缓存失效率曲线,计算多个程序在CAT分配下的缓存失效率。本发明还涉及缓存失效率的预测装置。
一种弯曲失效应变测量方法,通过设置的基于CCD相机的图像处理系统,寻找出不同弯曲半径所对应的弯曲失效应变。本发明的一种弯曲失效应变测量方法,通过在原有试验系统的基础上,增加基于CCD相机的图像处理系统,并通过该图像处理系统配合原有试验系统,寻找出不同弯曲凸模半径下所对应的弯曲失效应变,以建立“半径‑弯曲失效应变”的对应数据集,形成零件的弯曲变形的可成形性预判用指标。
本发明公开了一种weblogic连接池失效监测方法,包括如下步骤:a)采用脚本监控weblogic连接池当前连接激活数,如果当前连接激活数达到预设阀值产生告警提示;b)采用脚本定期查看日志监控weblogic连接池是否出现泄露问题,对查找到的泄露连接,如果在预定释放时间内没有活动,将之释放并回收到连接池;c)实时监控weblogic连接池的运行状态,如果发现weblogic连接池处于失效状态,利用脚本自动重启weblogic服务。本发明提供的weblogic连接池失效监测方法,能够对中间件连接池失效进行直接监控,提前发送告警,预估调整连接池最大容量值,大大提升业务系统的性能稳定性。
本发明提供一种用于自动驾驶的液压失效测试系统、方法及装置,所述系统包括:转向液压系统,转向液压系统包括转向油罐、转向油泵以及转向器;转向油罐至转向油泵之间增设有三通接头,转向油泵至转向器之间增设有三通电磁阀,三通电磁阀用于在转向液压系统正常状态下,通过第一通道将三通电磁阀第二端接收的液压油运送至三通电磁阀第三端输入所述转向油泵,在转向液压系统失效状态下,通过第二通道将三通电磁阀第二端接收的液压油运送至三通电磁阀第一端输入所述转向油罐;本发明提供的用于自动驾驶的液压失效测试系统,不仅可以进行长时间转向液压失效测试,还可以在不同车速、不同方向盘转速下完成液压失效测试,同时具备很高的安全性。
本发明公开了一种心脏起搏器抗电磁致持续失效测试方法及处理终端,涉及医疗器械领域,该方法包括:设定抗电磁致持续失效测试项目对应的测试条件;S2获取所述心脏起搏器测试前的基础周期和幅度;S3控制所述试验信号发生器按照所述测试条件中的信号源参数发送对应的测试信号,得到所述心脏起搏器在经过各所述测试信号测试后的基础周期和幅度;S4根据抗电磁致持续失效测试项目对应的判断标准分别判断测试后的基础周期与测试前的基础周期之间的周期差值,以及,测试后的幅度与测试前的幅度之间的幅度差值,得到所述心脏起搏器在所述测试条件下的测试结果。本发明自动完成测试,提高测试效率。
本发明提供一种电源失效侦测系统与其方法,其中电源失效侦测系统包含主板、板卡、复杂可编程逻辑器件与基板管理控制器模块,其中主板包含中央处理单元电源与非中央处理单元电源,板卡包含板卡电源,基板管理控制器模块包含缓存器。复杂可编程逻辑器件用于当发生电源失效时,执行关机程序;识别电源失效类型,并根据电源失效类型判断是否执行重启程序。若执行重启程序,当重启程序的次数达到默认次数,复杂可编程逻辑器件记录锁定讯息于缓存器。基板管理控制器模块用于记录重启程序的次数,根据锁定讯息执行锁定程序。
本发明提供了一种软失效测试系统、方法和电子设备,涉及芯片测试的技术领域,包括上位机、测试驱动器、待测电路板和辐射源;其中,待测电路板上设置有待测芯片;上位机接收用户的测试指令,并将其发送至测试驱动器;测试驱动器基于测试指令发送预设电压调整指令和预设数据读写指令至待测电路板,以对待测芯片进行预设电压下的预设数据读写测试;测试驱动器还基于预设数据读写测试的测试结果统计待测芯片的软失效率,并将其反馈至上位机。基于该软失效测试系统,用户通过上位机控制测试驱动器即可对待测芯片的软失效测试条件进行调控,无需技术人员进入辐射室内进行调整,避免了等待辐射强度下降的时间,进而有效地提升了软失效测试的测试效率。
本发明提供了一种电动汽车的电池绝缘失效预测方法,包括:机器学习平台对从大数据平台获取的车辆历史数据进行合并和分割处理,得到至少两类电池绝缘失效影响数据;机器学习平台采用电池绝缘失效影响数据对预设的线性分类器进行训练,得到电池绝缘失效预测模型;业务运营平台根据车端的当前电池绝缘失效影响数据,应用机器学习平台发送的电池绝缘失效预测模型进行离线电池绝缘失效风险预测;或者,车端根据其当前电池绝缘失效影响数据,应用电池绝缘失效预测模型进行在线电池绝缘失效风险预测;本发明可以实现车端的实时在线电池绝缘失效风险预测和业务运营平台的离线电池绝缘失效风险预测,提升电池绝缘失效风险预测的可靠性。
本发明涉及一种基于多模式深度神经网络的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法,包括:构建基于DNN的失效模式识别与寿命预测模型,以传感器测量值作为输入,输出预测的失效模式和响应变量;基于EM反向传播算法对失效模式识别与寿命预测模型进行训练,所述EM反向传播算法包括E步骤和M步骤,重复E步骤和M步骤进行模型参数的迭代更新,直至损失函数收敛,完成训练,其中,所述E步骤通过计算组件处于不同失效模式下的概率向量的后验分布概率,确定对数似然期望,所述M步骤基于对数似然期望构建损失函数,并基于反向传播算法更新模型参数;基于训练完成的失效模式识别与寿命预测模型进行预测。与现有技术相比,本发明具有识别精确度高等优点。
本发明涉及一种融合多任务学习的飞机发动机失效状态预测方法,包括:预先基于健康指数模型和失效模型构建多任务学习模型,通过获取传感器失效信号数据对该多任务学习模型进行参数估计,获取待预测传感器数据,并载入参数估计后的多任务学习模型,获取失效状态预测结果,相应地预测正在使用中发动机的剩余使用寿命;失效模型采用二次多项式失效模型描述失效状态,健康指数模型通过设置权重系数将各个传感器信号线性叠加描述健康状态;根据健康状态和失效状态之间的关系,将健康模型和失效模型融合构成多任务学习模型。与现有技术相比,本发明充分考虑在同一运行状态和环境下各飞机发动机之间的相似性,使得参数估计准确性更高。
本实用新型公开了一种用于共模信号抑制器件的失效探测电路,包括依次相连的并联谐振单元(1)、被动产生直流偏置单元(2)、整流指示电路单元(3),并联谐振单元(1)与共模信号抑制器件输出端相连,并联谐振单元(1)从共模信号抑制器件采集交流射频电压并输出给被动产生直流偏置单元(2),被动产生直流偏置单元(2)将并联谐振单元(1)输出的交流射频电压转换成直流的偏置电压并通过偏置电压控制整流指示电路单元(3)的发光状态。本实用新型具有安全可靠、检测准确、实施方便、结构简单、成本低廉的优点。
本实用新型涉及一种电源MOV防雷器失效故障电流周波监测装置,其特征在于:包括防雷器接地电流检测传感器,防雷器接地电流检测传感器串接信号滤波放大模块,信号滤波放大模块再串接脉冲形成模块,脉冲形成模块的输出端分为两路,一路经由计时复位闸门模块连接脉冲步进计数模块,另一路则直接连接脉冲步进计数模块,脉冲形成模块连接断路器脱扣驱动模块。本实用新型即能满足阻断电源暂态过电压引发工频故障持续小电流对SPD危害,又确保在雷击冲击大电流下不误动作使SPD脱离电网的两种相互制约需求的保护技术要求。
本发明提供一种热障涂层失效的测试系统及方法,该系统包括:用于涂层热冲击寿命检测的高温强热流密度循环热考核装置,其具备:用于固定涂层试样的固定单元,和对所述涂层试样进行循环加热的加热单元;用于涂层失效的声发射信号检测装置,其具备对涂层失效过程中的声发射信号进行检测的声发射传感器,接收来自所述声发射传感器的声发射信号并进行处理以提前预测涂层破坏临界时间点的声发射信号处理单元。本发明用于高温强热流密度循环热冲击条件下热障涂层失效的原位动态无损实时在线监测。
一种MOS电容失效点定位方法,包括:形成测试MOS电容;在测试MOS电容上方沉积介质层及金属层,获得MOS电容测试结构;对所述MOS电容测试结构进行测试,获得失效点位置信息。所述在测试MOS电容上方沉积金属层的方法包括在测试MOS电容上方沉积第一辅助金属层及第二辅助金属层或在测试MOS电容上方沉积具有规则图形的金属层。利用双层金属线形成的网格或单层金属层内规则图形作为光学检测图像中的坐标,可提供准确的失效点位置信息;且双层金属线或单层金属层内规则图形的制作工艺简单,无需单独增加生产步骤或引入新材料,既不会增加生产成本也不会对最终获得的器件的性能产生不良影响。
本发明公开了一种基于模糊测试技术的电能表存储失效测试方法,包括如下步骤:将智能电能表EEPROM地址分配表导入智能电能表存储测试软件;智能电能表存储测试软件根据EEPROM地址分配表单元起始地址及数据类型,生成模数M;将M注入智能电能表的EEPROM数据模糊测试模块;判断电能表EEPROM是否存取一致;本发明具有通过智能电能表存储测试软件对电表的EEPROM进行存取测试,排除智能电能表内的EEPROM存取的隐患故障,解决电能表在典型的现场工况下的容错能力不足所引起的软件故障的特点。
本发明提供了一种用于太阳电池阵热真空环境失效的测试方法,针对现有测试方法无法有效检测太阳电池阵在热真空环境下的失效问题,本发明采用原位连续实时采集IV曲线的方法,在较大程度上提高了检测的有效性和分辨率。而且,电池电路在轨工作时负载处于不断变化的状态,即使是实时连续采集负载电压的方法,恒定的负载电阻也无法完全表征电池电路的在轨工作状态,而本发明采用的连续实时采集IV曲线的方法,可以判断电池电路在任意负载下的工作状态,解决混联电路在热真空试验中的失效无法实时、有效检测的问题;对于非混联电路,所述测试方法仍然适用,且相对于传统测试方法,所述测试方法对电路的失效更为敏感。
本发明涉及一种电源MOV防雷器失效故障电流周波监测装置,其特征在于:包括防雷器接地电流检测传感器,防雷器接地电流检测传感器串接信号滤波放大模块,信号滤波放大模块再串接脉冲形成模块,脉冲形成模块的输出端分为两路,一路经由计时复位闸门模块连接脉冲步进计数模块,另一路则直接连接脉冲步进计数模块,脉冲形成模块连接断路器脱扣驱动模块。本发明的另一个技术方案是提供了一种采用上述装置的电源MOV防雷器失效故障电流周波监测方法。本发明既能满足阻断电源暂态过电压引发工频故障持续小电流对SPD危害,又确保在雷击冲击大电流下不误动作使SPD脱离电网的两种相互制约需求的保护技术要求。
本发明涉及芯片失效测试结构、包括其的芯片及应用其的测试方法,涉及芯片制造封装测试技术,通过芯片内部的多层金属层、位于金属层之间的通孔、芯片表面的焊垫、封装基板上的焊盘以及位于焊垫与焊盘之间的凸块组成测试通路,通过测试金属层、焊垫与焊盘中的任意两者之间的电学参数值判断芯片是否连接失效,并精确定位连接失效的位置,整合了晶圆制造工艺及封装厂倒装焊封装测试工艺的测试结构,使倒装焊封装之后芯片的可靠性测试更加简便。
本发明公开了一种微型机械制冷机污染失效的测试装置及测试方法,该装置包括:污染试剂添加容器、微型高压三通阀、电功率计、计算机、直流电源、数据采集仪、加热片、铂电阻温度计。该方法是利用微型高压阀其中的一个通道放置污染试剂添加容器,通过控制微型高压阀把实际运行中制冷机可能产生的污染以污染试剂的形式在线、连续定量添加到制冷机工作腔内,进行强化加速实验。打破了以往无法得到污染与制冷性能衰变的量化关系的尴尬,成功实现制冷机污染失效因素的考核测试。
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