本发明提供了一种电动汽车的电池绝缘失效预测方法,包括:机器学习平台对从大数据平台获取的车辆历史数据进行合并和分割处理,得到至少两类电池绝缘失效影响数据;机器学习平台采用电池绝缘失效影响数据对预设的线性分类器进行训练,得到电池绝缘失效预测模型;业务运营平台根据车端的当前电池绝缘失效影响数据,应用机器学习平台发送的电池绝缘失效预测模型进行离线电池绝缘失效风险预测;或者,车端根据其当前电池绝缘失效影响数据,应用电池绝缘失效预测模型进行在线电池绝缘失效风险预测;本发明可以实现车端的实时在线电池绝缘失效风险预测和业务运营平台的离线电池绝缘失效风险预测,提升电池绝缘失效风险预测的可靠性。
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