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基于神经网络算法的材料变形及失效预测方法及系统

1030   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:34
本发明提供了一种基于神经网络算法的材料变形及失效预测方法及系统，包括：步骤1：获取材料力学性能的实验数据，并将实验数据分为训练集与测试集；步骤2：建立多层前馈神经网络；步骤3：根据误差逆传播算法，利用训练集对多层前馈神经网络进行训练；步骤4：利用测试集对训练结束的多层前馈神经网络进行测试；步骤5：对材料变形及失效行为进行预测，并指导制造工艺。本发明建立了全新的实验—神经网络—仿真—制造研究路线，大大降低了计算成本，提高了研发效率。
声明：
“基于神经网络算法的材料变形及失效预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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