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本发明公开了一种缓冲型定尺挡板的调整监测方法，在活动挡板上设置位移传感器、冲击力传感器和计数器，根据活动挡板所受冲击力的作用时间，结合线棒材生产线上的线棒材和辊道速度数据，得到活动挡板所承受的理论最大冲击力，并根据理论最大冲击力选型适用的弹簧以及预紧压缩量，若在未冲击状态下弹簧位移量不归零，则使其量归零；根据活动挡板所受冲击力数据，结合弹簧数据，得到弹簧在循环变载荷作用下疲劳失效的理论次数，再对比弹簧所受冲击次数数据，监测弹簧的失效情况。本方法能在线实时监测弹簧的运行状态，能快速、精确的调整压缩量，能监测弹簧的失效情况并提醒更换，避免了由于缓冲型定尺挡板故障而引起的产能损失。
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本发明公开一种IPM可靠性测试方法，包括：向待测IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第一漏电流并据此判断其是否失效；若有效，则将测试温度设置为第一预设温度并施加第二预设偏置电压；持续第二预设时长后，恢复至常温静态测试环境；向IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第二漏电流；基于第二漏电流与IPM的极限漏电流，判断IPM是否失效；若有效，则将测试温度设置为第二预设温度测试湿度设置为预设湿度并施加第三预设偏置电压；持续第三预设时长后，恢复至常温静态测试环境；恢复至常温静态测试环境后，向IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第三漏电流；基于第三漏电流与IPM的极限漏电流，判断IPM是否失效。
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本申请实施例提供一种确定芯片异常测试工况的方法、装置、系统及相关设备，其中方法包括：获取多个芯片组中至少两个目标芯片组的测试数据，一个芯片组的测试数据包括用于测试的测试工况，以及在测试工况下进行多次测试对应的芯片失效数据；基于各个目标芯片组的测试数据，分别确定各个目标芯片组的芯片失效数据随测试时间变化的关系数据；基于各个目标芯片组的关系数据，从至少两个目标芯片组中确定异常芯片组，将异常芯片组的测试工况确定为异常测试工况。本申请实施例实现了高效、准确的确定芯片的异常测试工况，能够为实现准确的芯片失效测试提供基础。
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本发明公开一种非连续工作模式下的航空蓄电池剩余寿命预测方法，具体步骤为：①采集蓄电池状态信号，计算蓄电池实际容量与标称容量比值(SOH)；②分别建立运行和非运行模式下蓄电池性能退化模型，并基于容积粒子滤波对SOH进行预测；③若蓄电池一直处于运行模式，根据②预测蓄电池SOH；若蓄电池未来处于非运行工作模式下，当预测至蓄电池转入非运行模式时仍未失效，则根据非运行模式的持续时间及性能退化模型，获取下次运行时的SOH值，若该SOH值超过失效阈值，表明蓄电池在此段非运行时间内失效，反之转入②。本发明针对蓄电池的非连续工作特性，建立了自适应变结构剩余寿命预测模型，可有效解决工作于连续‑离散状态下的蓄电池剩余寿命预测问题。
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本发明公开了一种电子直线加速器靶组件的可靠性测试设备及方法，包括与每个电子直线加速器一一对应连接的监测装置，监测装置用于对相应的电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，获取靶组件的运行参数；输入端与各个监测装置的输出端连接的处理器，用于输出与靶组件中的各组件结构分别对应的失效率。本发明通过对每个电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，并通过处理器得到靶组件中的各组件结构分别对应的失效率，以便于工作人员根据个组件结构的失效率确定出待优化组件结构，并为后期靶组件的生产及质量的提高提供依据。
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本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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本发明涉及一种环境监测系统中的无线温度传感器优化部署方法，通过温度传感器节点的历史数据来预测传感器温度值，从而达到优化传感器网络部署、节省节点能耗并能够应对节点失效的情况的目的。优点在于：当用户在环境中已经部署好传感器并已经在需要预测的时间段进行了高频率采样时，可以充分利用已经采集的历史数据，当某一时刻的数据被收集时，用户能够很容易预测某一传感器的监测值；当需要降低传感器网络的能耗时，用户可以适当减少无线传感器节点的数量来为传感器网络节省能源；当传感器网络在运行中出现节点失效的情况，用户可以很容易地预测出该传感器的温度值，很好地应对节点失效的情况。
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本发明涉及一种船舶寿命预测方法及系统。该方法包括采集历史时段M维测量数据，该数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵、每个退化过程的漂移系数和扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数和扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布；基于船舶故障状态的联合概率密度分布，结合置信率，计算满足置信率的船舶寿命。提高了船舶寿命预测的准确性。
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本发明公开了一种利用半导体测试仪读取芯片信息的方法,序列图形发生器产生图形值并写入图形真值表中,数据比较器根据图形值输出X结果到数据失效存储器,输出Y结果到数据失效存储器;通过测试程序设置数据选择器,设定数字采集器各比特位与芯片测试通道的链接;再把数据失效存储器中的X结果、Y结果值通过数字采集器中的异或逻辑门生成数字采集器的采集使能信号,用来控制将H结果或L结果值传入数字采集器的存储器中同该芯片测试通道对应的存储区间;最后通过后台处理将数字采集器存储器中的数据传入指定的数组变量中。通过本发明的方法可以利用半导体测试仪同时对多颗芯片的信息进行读出操作,并节省测试时间。
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本发明提供一种确定伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型的方法，其包括以下步骤：S1，确定伺服阀用阀芯阀套的主要失效形式是冲蚀磨损；S2，建立伺服阀用阀芯阀套的冲蚀磨损故障物理模型；S3，得到作为失效判据的伺服用阀芯阀套的磨损量；S4，进行伺服阀用阀芯阀套寿命试验；S5，对多个待测试伺服阀用阀芯阀套样件进行寿命试验；S6，得到阀芯阀套在不同试验条件下的试验数据；S7，得到伺服用阀芯阀套寿命预测模型。本发明提出伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型，将阀芯阀套的磨损量作为其失效判据，通过伺服阀用阀芯阀套寿命试验，根据伺服阀用阀芯阀套在不同试验条件下的磨损量，确定伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型。
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本发明公开一种客户端埋点测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取客户端所在终端设备的设备信息，根据设备信息获取并执行目标测试脚本；调用预置埋点对脚本执行过程中生成的数据信息进行采集以获得埋点日志；接收服务器根据埋点日志生成对应的有效埋点信息；从有效埋点信息中提取有效埋点标识，将有效埋点标识与预置埋点标识进行比对，并根据比对结果判断是否存在失效埋点，由于是通过脚本自动触发埋点进行数据采集，然后将采集数据发送至服务器并将服务器反馈的有效埋点标识与预置埋点标识进行比对进而能够根据比对结果确定预置埋点是否失效，相比于现有的埋点测试方式，测试流程简单，而且能够准确地排查出失效埋点，测试效率较高。
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本公开关于一种环境光测量方法及装置，属于电子领域。所述方法用于包含触摸屏的电子设备中，所述触摸屏上均匀分布有光传感器，包括：获取操作体作用于所述触摸屏上的触控操作的操作区域；确定包含所述操作区域的失效区域，射入所述失效区域中的光传感器的环境光被所述操作体遮挡；根据在所述失效区域外的各个光传感器测量环境光的亮度值。本公开可以确定被操作体遮挡的光传感器，从而将这部分测量值不准确的光传感器进行排除，使用剩下的光传感器计算环境光的亮度值，解决了设置于小孔内的一个光传感器容易被遮挡，测得的环境光的亮度值不准确的问题，达到了提高环境光的测量准确性的效果。
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本申请公开了一种网络站点访问效果数据的监测方法和装置，包括：数据获取模块实时获取网络站点的源会话数据；数据构建模块将所述源会话数据按照站点和会话标识归类缓存至存储设备中；数据计算模块针对所归类的每一会话，在归类缓存了新的会话数据时，则利用该新的会话数据计算对应的新的访问效果数据，将该新的访问效果数据合并到之前的总访问效果数据中，得到最新的总访问效果数据；数据清理模块在所述归类缓存的会话失效时计算会话失效效果数据，将所述会话失效效果数据合并至所述最新的总访问效果数据中；将所述失效会话的会话数据从存储设备中清除。利用本发明，可提高监测网络站点访问效果数据的处理效率，提高监测的实时性。
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本发明公开了一种基于退化曲线相似度的射频电路健康度预测方法，先根据预定的退化参数确定测量的信号参数，然后训练得到各个信号参数对应的失效临界态的隐马尔可夫模型，将实际测量的各信号参数幅值输入失效临界态隐马尔可夫模型，计算得到实际数据对应状态相对于失效临界态的KL值，得到退化参数的KL值曲线K1，然后拟合得到拟合曲线K2，通过理想退化仿真得到理想退化数据KL值的理想曲线K3，根据到理想曲线K3的欧式距离计算曲线K1和曲线K2的相似度，计算参照KL值F0，最后根据拟合曲线K2计算得到预测时刻的KL值F1，得到健康度，然后根据相似度得到预测时刻的最终预测健康度。经过实验验证可知，本发明可以实现电子产品健康度的准确预测。
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本实用新型公开了一种实时在线监测闭环控制系统，包括电源、功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器，所述功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器依次相连；所述电源包含输入端电源电压和输出端电源电压，所述功率变换器与输入端电源电压电性连接，所述输出端电源电压连接在输出滤波整流器与采样网络之间。应用闭环传递函数实测结果，建立关键器件失效与电源失效的动态模型，电源失效的在线闭环测试方式实现了电源故障实时预报和劣化在线可测，提供电源故障、劣化和愈合测试、判断、处理、评估方法，并提供相应的决策，电子系统的可靠性升高。
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本申请涉及一种传感器测试装置，用于测试传感器，传感器测试装置包括多个测试线路和测试表，每个测试线路具有互相连通的第一端、第二端和测试端，第一端用于与传感器电连接，第二端用于与工作电路电连接，测试端与测试表电连接。上述传感器测试装置，设置多个测试线路，以通过将其中任一测试线路开路，而得到该测试线路开路的情况下传感器的输出信号值，从而分别模拟多种传感器失效模式，并记录每种失效模式下传感器的输出信号值。当传感器出现故障时，将传感器在故障时的输出信号值与测试时记录的输出信号值比较，以确定传感器的故障与哪种失效模式符合，从而实现对传感器的故障确定，并无需对工作电路用于连接传感器的线束造成损坏。
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本发明公开了一种海底管道寿命预测及延寿决策方法、系统、设备及介质，方法包括：采集待预测海底管道的运行状态数据及管道试验数据，确定待预测海底管道的腐蚀‑疲劳动态退化过程状态，进行简化得到海底管道腐蚀‑疲劳可靠性退化过程状态；采用动态贝叶斯网络，构建海底管道裂纹扩展模型，并获取海底管道裂纹失效概率曲线；根据裂纹扩展极限状态方程，采用蒙特卡洛方法，计算得到海底管道可靠性退化曲线，并确定待预测管道的运行寿命及关键失效时间节点，即得到所述的海底管道寿命预测及延寿决策结果；本发明实现可靠性退化模型下的海底管道延寿决策，有效降低海底管道延寿期的失效事故发生概率，为海底管道完整性管理和延寿决策提供技术保障。
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本发明涉及一种船舶故障状态预测方法及系统，解决了船舶故障状态预测方法准确性不高的问题。该方法包括采集历史时段M维测量数据，M维测量数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵以及每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布。提高了船舶故障状态预测的准确性。
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本发明涉及声子晶体领域，公开了一种声子晶体时变可靠性测试方法、计算设备及存储介质，并包括步骤：根据声子晶体的参数确定样本空间；根据样本空间和声子晶体的失效条件构建可靠性测试模型；根据可靠性测试模型构建神经网络模型；根据神经网络模型和样本空间预测声子晶体在服役时间内的失效率。本发明通过构建声子晶体的可靠性测试模型，在通过可靠性测试模型构建神经网络模型，能够预测声子晶体在服役时间内的失效率，避免了由于缺少声子晶体的参数，而无法判断声子晶体的性能，实现了对声子晶体在服役时间内性能表现的确定。
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惯性测量系统多传感器冗余方法，通过多传感器输出的多个测量值，计算惯性测量系统的输出结果以及输出结果在各个传感器上的投影值，根据各个传感器输出值计算其与投影值差的绝对值并排序，根据差的绝对值的最大值与预先设定精度偏差阈值进行迭代判断，直至判定出正确的失效传感器，惯性测量系统输出结果为剩余传感器的计算结果。相比奇偶向量算法实现的惯性测量系统多传感器冗余方法，本发明实现了多传感器冗余的惯性测量系统独立自主判定失效传感器问题，不依靠前序数据也不依靠后续数据，不仅能够准确判别出故障的传感器，而且能判别出偶尔失效或者输出精度要求不满足设计要求的传感器，增加了惯性测量系统的可靠性和输出精度。
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本发明公开一种风电机组状态监测系统的自愈方法，在监测系统出现故障时，及时启用该自愈方法可恢复监测系统因无线传感器节点失效而出现的故障，其基本思想是：通过调整监控盲区中失效节点的邻居节点的感知半径大小，保证监控盲区得到重新覆盖。该方法不仅能够有效修复监测系统因节点失效故障而产生的监控盲区，恢复监测系统的性能，还能够减少监测系统中的冗余节点数，有效节约监测系统的总体能耗。
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本发明提供了一种芯片筛选测试的方法，包括：建立芯片测试的智能学习模型；将每个所述芯片的待测试参数进行分类，并将所述待测试参数按照分类号依次排列；按照排列好的顺序依次测试所述待测试参数，将测试结果使用智能学习模型进行处理，预测各个待测试参数失效的概率，将概率最大的待测试参数的分类号提到排列顺序的前列，以使得概率最大的待测试参数优先测试。本发明通过智能学习模型将目前已经测试的待测试参数的测试结果经过处理输出待测试参数的失效率，将失效率大的测试参数提到前列，在之后的测试过程中优先测试，可以减少芯片的测试时间，提高芯片的测试效率。
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本发明公开了一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，包括以下步骤：将光伏阵列失效对应的性能退化率输入到预先构建的退化轨迹模型或者性能退化模型中进行计算，得到预测的光伏阵列失效时间；将光伏阵列失效时间减去光伏阵列当前运行时间，计算得出光伏阵列剩余使用寿命；预先构建退化轨迹模型或者性能退化模型包括：获取不同时刻光伏阵列实际运行的实测数据，对实测数据进行预处理，去除预处理后的功率数据中的随机信号，提取趋势项信号并计算不同时刻的标准性能比，并将标准性能比转换成性能退化指标，建立退化轨迹模型或者性能退化模型。本发明提供的一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，能够准确有效地对光伏阵列剩余寿命进行预测。
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本发明公开了一种基于神经网络的芯片筛测方法，利用芯片的S参数测试数据，通过神经网络公式计算和S参数比较，拦截具有早期失效风险的异常芯片，避免其成为合格品，相较于现有人工筛选芯片的方法，主观性较小，可靠性高。本发明在芯片的量产测试阶段，在原有的测试平台上增加了芯片筛选测试程序，因不引入新的测试设备，其测试成本低，速度快，环境简单。本发明可以显著遏制芯片量产测试的正常波动对于量产测试的干扰作用，从S参数交流信号角度深度拦截了具有失效风险的芯片，从而降低了芯片的早期失效率。
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本公开提供了一种油液监测方法、装置和系统，涉及润滑油监测技术领域。该方法包括：根据监测到的油液数据，建立油液数据模型；利用油液数据模型，补全油液数据，得到全生命周期的油液数据；构建全生命周期的油液数据对应的概率密度函数；以及基于油液质量的可接受置信区间值，以及油液失效时的累计概率密度，得到油液失效时的质量阈值。通过建立全周期监测的数学模型，利用该数据模型能够在监测数据不全的情况下补全油液数据，提高了工程机械油液监测指标失效阈值制定的精准性。
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本发明公开了一种考虑锂电池退化特性的剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据锂电池的历史退化失效数据或者锂电池的失效原理，建立状态空间模型；步骤2、确定该状态空间模型中的参数；步骤3、通过粒子滤波算法对参数进行求解，对锂电池退化过程中每个时间点的退化状态进行预测；步骤4、在预测过程中，若获得新的在线监测数据，则重复步骤3；若未获得新的监测数据，则进入步骤5；步骤5、将预测的锂电池的退化状态与锂电池的失效阈值进行对比，确定锂电池的剩余寿命。该方法在考虑了锂电池退化特征的同时又利用了历史退化数据，实现了物理驱动模型和数据驱动模型的结合，建立的状态空间模型更符合锂电池的退化规律。
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本发明提供了一种高压输电耐张线夹剩余寿命预测方法，采取的步骤包括 : 获取耐张线夹实际运行环境参数；腐蚀速率实验，确定电阻增长率?腐蚀时间关系函数；温升试验测定散热系数；建立实验室耐张线夹腐蚀时间?温度模型；确定服役腐蚀时间与实验室腐蚀时间关系；计算环境修正系数A确定环境因子K；计算临界击穿温度；确定线夹剩余寿命。有益的技术效果：采用本方法，可解决老旧耐张线夹剩余寿命无法评估的问题。本发明是基于热击穿原理建立，量化了耐张线夹失效条件，使得耐张失效的判断更具有科学性。
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本发明公开了一种复杂编织结构陶瓷基复合材料疲劳寿命预测方法，首先计算该循环数下疲劳性能，并计算该循环数下纤维失效百分数，然后确定纤维失效百分数与纤维失效临界值的关系，计算单胞尺度疲劳性能，得到该循环下的最大应变再确定与最大失效应变εmax的关系，最后得到材料的疲劳寿命曲线。本发明提出了考虑纤维/基体/孔隙的微观尺度模型和考虑经纱/纬纱/孔洞的单胞多尺度预测模型, 该模型克服了细观力学法难以直接应用于结构复杂的编织材料和宏观唯象法依赖大量试验且只能预测特定材料疲劳寿命的缺陷，将宏、细观相结合，给出了复杂编织结构的细观应力应变场，在精确地预测出该材料疲劳寿命曲线的同时扩展了材料的应用范围。
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本发明公开了一种基于状态监测和可靠性准则的变压器备用方法，主要包括以下步骤：1)获取变压器数据。2)计算变压器老化指数。3)计算规划时段t内退役备用的变压器数量和所有变压器的就位时间。4)计算1个周期内变压器的总失效率。5)计算1个周期内变压器处于第m种失效状态的概率。6)计算规划时段t内变压器启用第y种备用方案的可靠性水平。7)计算规划时段t内最优备用方案的就位时间和失效备用的变压器数量。8)计算最优备用方案所需贮备的变压器数量。本发明能够充分利用变压器状态监测量的实测数据，准确评估变压器的实际状态。本发明所建立的模型考虑了各台变压器的实际状态和失效率，能够准确评估变压器组的可靠性。
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本发明涉及一种螺纹类紧固件扭矩测试方法，其包括以下步骤：获取连接件信息和配合类型；确定测试样件数量并备货；确定工装和设备；设定工具最终扭矩、拧紧策略和转速；确定打紧端，按照设定程序拧紧螺纹件至连接失效；收集拧紧过程扭矩‑转角曲线；按照失效模式，获取扭矩值；对扭矩值进行数据处理，确定装配扭矩。本发明测试结果准确度高；实现了正向扭矩开发，针对特定的联接，通过测试得出最终失效扭矩，对数据进行科学处理得到合理的装配扭矩，同时测试过程可以实现完全模拟装配现场，工具、环境、工艺条件完全一致，排除干扰因素对测试结果带来的影响。
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