本实用新型提供一种可不间断供电的X射线探测器,包括:X射线传感器、采集驱动电路、主CPU控制处理单元、主电源单元、不间断供电单元,用于主电源单元失效或更换主电源单元时时为系统继续供电,主电源单元正常工作时蓄能、及电源管理单元,用于监测主电源单元和不间断供电单元状态,决定哪个单元为X射线探测器供电,管理X射线探测器上下电时序,动态控制X射线探测器功耗。本实用新型克服了现有X射线探测器主电源充电时间长,寿命短,总电量随充电次数增加显著降低,在主电源失效下供电中断等不足,能够快速充电,还能在主电源取出或失效时继续工作一段时间,实现不间断供电。本实用新型结构简单,在X射线探测器领域具有广泛的应用前景。
本发明提出一种嵌入式软件可靠性测试缺陷注入与控制方法,在被测嵌入式软件所在的目标机中设置了缺陷管理模块和通信调度模块,研究人员通过测试平台对被测嵌入式软件进行缺陷注入和控制,缺陷跟踪控制与软件功能执行在同步的基础上并行进行,两者采用不同的通道,数据之间不发生冲突。本发明方法可以根据课题研究和测试的实际需要自定义软件缺陷,根据研究人员的需要对被测嵌入式软件进行软件缺陷的设置,在发生软件失效后,对导致失效的缺陷号进行报告,节约了查错排错所需要的大量时间,能提高软件失效课题研究的效率,提高了软件缺陷的可控性,实现了更有针对性的进行软件可靠性方面的研究。
本发明公开了一种电子产品分数阶神经网络性能退化模型及寿命预测方法,具体步骤为:(1)对受试电子产品进行恒定应力加速寿命试验,获得不同应力等级下的性能退化数据;(2)使用(1)步中得到的性能退化数据,利用灰色理论中的GM(1,1)模型计算得到待预测应力T0下的性能退化数据;(3)利用(2)步中得到的应力T0下的性能退化数据训练分数阶神经网络;(4)利用(3)步中训练好的分数阶神经网络进行滚动多步预测;(5)将(4)步中的预测值与电子产品的失效阈值相比较,预测失效时间,从而确定电子产品寿命。本发明的电子产品寿命预测方法,适用于在不同应力下建立性能退化模型,无需考虑电子产品的失效机理,实现简单,预测精度高。
本申请涉及一种光电探测器寿命评估方法、装置。通过确定光电探测器的击穿电压以及位于光电探测器的工作电压与击穿电压之间的多个第一测试电压,在多个第一测试电压一一对应的多个光电探测器组中各光电探测器满足预设环境条件下,对各光电探测器施加对应的第一测试电压,按照预设的时间间隔,获取各光电探测器的暗信号值,进一步根据暗信号值以及预设失效暗信号值,确定各光电探测器的有效使用时长,从而根据有效使用时长以及多个第一测试电压,确定寿命评估模型,实现对待评估光电探测器的寿命评估。由于光电探测器在失效机理方面对电场更加敏感,可以加快光电探测器的失效退化,确定寿命评估模型,从而实现对光电探测器寿命的快速评估。
本申请涉及存储器的设计与制造领域,具体而言,涉及一种存储器测试方法、设备及系统。本申请实施例提供的存储器测试方法,包括:根据上位机发送的测试方式指示信息,生成目标存储区域中每个存储位对应的测试数据,目标存储区域位于被测存储器中;针对目标存储区域中的每个存储位,将存储位对应的测试数据写入存储位中;从目标存储区域中的每个存储位中读取实际数据;对目标存储区域中每个存储位对应的测试数据和实际数据进行对比,获得地址失效测试结果。本申请实施例提供的存储器测试方法能够实现被测存储器的地址失效测试,且能够保证被测存储器的地址失效测试效率。
本发明提供的一种垂直坠落式冲击测试系统,包括用于对被测试器件产生冲击的可调质量负载、用于控制可调质量负载坠落的高度的悬吊组件、用于对冲击过程进行监控的监控子系统、支撑架以及失效保护装置;所述可调质量负载设置于支撑架并可沿支撑架上下运动,所述被测试器件设置于可调质量负载的正下方,所述悬吊组件设置于支撑架并对可调质量负载进行坠落高度的进行调整,所述失效保护装置设置于支撑架并可沿支撑架上下运动,并且失效保护装置通过与支撑架锁止使可调质量负载停止下坠,所述监控子系统控制悬吊组件以及失效保护装置动作;本发明能够对冲击或者振动试验整个过程及试验参数进行完整的记录,测试结果准确,可靠性高。
本发明提供了一种柔性复合管服役寿命试验预测方法,是一种通过在模拟管道输送介质中对柔性复合管进行高温加速试验数据预测柔性复合管预期寿命的方法。采用提高温度加速试验的方法,将试验温度(较高温度)、试验时间(较短时间)并在含有模拟管道输送介质中柔性复合管发生失效内压强度试验数据,基于时间‑温度转换原理,转换为管道设计温度(较低温度)、预期寿命(较长时间)和输送介质中柔性复合管发生失效的内压强度预测数据,通过数据拟合得到柔性复合管内压强度失效值与失效时间的拟合方程,设定不同管材失效强度阈值,计算得到管材预期寿命。
本发明公开了一种火工品测量及短接保护电路,包括恒流源驱动电路、测量放大电路和火工品;恒流源驱动电路的正、负极与火工品之间均串联至少两个保护电阻且各保护电阻的阻值总和大于恒流源驱动电路的最大失效电压与安全电流预设值的比值;测量放大电路的正、负极与火工品之间均串联至少两个保护电阻且各保护电阻的阻值总和大于测量放大电路的最大失效电压与安全电流预设值的比值;恒流源驱动电路与火工品之间设置有双掷开关,测量状态时,双掷开关将火工品与恒流源驱动电路连通;非测量状态时,控制双掷开关使火工品回路短接;本发明能够将失效火工品测试电路的异常电流限制在安全范围内,提高火工品测试安全性。
本发明公开了一种基于威布尔分布的串联电池组剩余寿命预测方法,属于动力电池技术领域。本发明涉及的串联动力电池组剩余寿命预测方法包括以下步骤:1)通过串联电池组耐久性试验获取串联动力组失效数据;2)根据串联动力电池特点,串联电池模块失效数据符合威布尔分布;3)利用步骤1)获取的串联动力电池组失效数据估计威布尔模型参数;4)利用一定循环次数t和应力水平放电深度DOD下串联动力电池组剩余寿命分布函数预测串联动力电池组剩余寿命。与现有串联动力电池组寿命预测方法相比,本发明可避免传统寿命预测方法需考虑串联电池组中单体不一致对串联电池模块寿命的影响,显著提高串联动力电池组剩余寿命预测精度。
基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决在线工作条件下锂离子电池容量不可测量、以及传统MONESN方法的不稳定性的问题。本发明首先构建健康因子HI;根据HI构建HI相关性模型GLRM;利用GLRM估计HI失效阈值;利用失效阈值进行锂离子电池剩余寿命预测;对预测结果进行不确定性表达。本发明克服绝大部分锂离子电池剩余寿命预测依赖最大容量的限制,并解决了构建的HI的失效阈值作为寿命终止的判断条件难以确定的问题,有效克服传统MONESN方法的不稳定性的问题。同时,能够实现不确定性的表达和管理。本发明适用于容量不可测时锂离子电池剩余寿命的预测。
本发明涉及传感器监测技术领域,具体是一种车辆传感器状态监测方法、装置及汽车,所述方法包括:实时监测对目标传感器的数据的接收情况;当对所述目标传感器的数据的接收发生异常时,启动第一计时器开始计时;当所述第一计时器的计时时间达到第一时间阈值时,判定所述目标传感器即将失效;控制车辆由标准驾驶模式切换为安全驾驶模式;当所述第一计时器的计时时间达到第二时间阈值时,判定所述目标传感器失效;控制所述车辆由安全驾驶模式切换为失效驾驶模式。本发明的车辆传感器状态监测方法能够在传感器失效时,更加及时地控制车辆行驶,有利于提高自动驾驶过程的安全性,并且提升驾驶体验。
本发明公开一种纤维增强复合材料疲劳分层特性的概率预测方法及系统,涉及结构性能预测技术领域,包括构建损伤扩展路径;根据损伤扩展路径判断结构整体是否失效;若否,则继续构建损伤扩展路径;若是,则根据损伤扩展路径确定内聚力单元概率信息的传递路径;根据Paris均值和标准差确定内聚力单元的结构疲劳寿命分布矩阵;根据传递路径确定每一个内聚力单元的失效概率和失效周期数;根据失效概率和失效周期数得到特征矩阵;根据特征矩阵得到有效周期数概率矩阵;根据有效周期数概率矩阵和传递路径得到损伤扩展路径中所有内聚力单元的失效概率。本发明能够预测纤维增强复合材料疲劳分层特性的概率。
本实用公开了一种氧化铁皮附着力的测量装置,包含拉伸实验机,所述拉伸实验机包含上拉模和下拉模,还包含:与所述上拉模连接的上卡具;与所述下拉模连接的下卡具;所述上卡具或下卡具与待测试样二者的表面通过强力粘结剂连接,所述强力粘结剂的胶接失效形式为母材失效。本实用新型提供的氧化铁皮附着力的测量装置,将上卡具或下卡具与待测试样二者的表面通过强力粘结剂连接,并且在使用拉伸试验机的拉伸过程中,所述强力粘结剂的胶接失效形式为母材失效,从而使得到的氧化铁皮附着力的测量结果准确、直接。
本发明公开了一种扬声器耐温极限的测试方法和系统,该方法包括:选取测试信号,并确定测试输出电压,使得扬声器达到额定振幅;根据扬声器的共振频率确定出增益提升频点;对扬声器进行多次测试,每次测试时控制测试信号在低于增益提升频点的频段内保持增益不变,在高于增益提升频点的频段内提升增益,测试并记录扬声器的温度直至扬声器失效,记录失效时的温度从而确定出扬声器失效前可承受的最高温度值。本发明通过提升高于增益提升频点频段的增益,让扬声器产生更多的热量;控制低于增益提升频点频段的增益不变,避免过大的振幅的影响;相对于依靠温箱进行升温的传统方法,本发明利用扬声器自身热量进行耐温测试,节约了测试成本。
本发明提供了了一种滚珠丝杠寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明通过采用多层卷积神经网络来对待测滚珠丝杠的振动信号进行特征提取,将提取到的运行特征作为长短时记忆神经网络的输入,利用长短时记忆神经网络对待测滚珠丝杠的当前时刻的运行误差进行预测,从而建立起振动信号与滚珠丝杠的运行误差之间的关系,再利用长短时记忆神经网络预测出待测滚珠丝杠的运行误差达到失效阈值的失效时刻,以该失效时刻与当前时刻的时间差计算得到待测滚珠丝杠的剩余寿命,提高了滚珠丝杠的剩余寿命预测的准确性。
本发明公开了一种测试对准使用芯片的制作方法,其特征在于,包括:步骤1、在工艺初期图形定义时,硅片内的所有区域都进行曝光;步骤2、当该硅片因为芯片尺寸过小时,需要进行对准芯片制作时,针对此类硅片,在硅片内部完整shot的位置上,选择一个小的区域M进行二次曝光,使区域M内的全部或部分芯片失效,形成一个失效的芯片阵列,作为测试对准使用;步骤3、根据区域M中的失效芯片周边芯片中是否含有有效芯片,来判定测试结果是否与硅片上实际芯片结果发生左、右、上、下的偏移。本发明的测试对准使用芯片的制作方法,相对于常规使用的不曝光方式制作失效芯片的方法影响面积少,判定准确率高,并且失效芯片数目变化灵活性高等优点。
一种监测内燃发动机的空气入口中空气流动限制的方法包括监测多个歧管绝对压力(MAP)样品并且确定与每个所述MPA样品相对应的各自MAP阈值。将每个MAP样品与其各自MAP阈值比较。根据所述比较确定失效的MAP样品的百分比,并且根据失效MAP样品的百分比来有选择地指示过度限制空气吸入情况。
一种预测半导体器件寿命终点时NBTI动态涨落的方法,包括:通过对半导体器件进行测试,获取半导体器件在寿命终点时的失效几率;通过对多个半导体器件进行测试,获取某工作电压VG对应的特征失效几率;求出不同VG下在寿命终点时阈值电压的退化量ΔVth的均值在不同器件之间的方差,以及ΔVth的方差在不同器件之间的方差,以及不同VG对应的特征失效几率;对应大于等于0且小于1的特征失效几率的工作电压VG即满足半导体器件10年寿命的工作电压VDD;这样,在半导体器件寿命终点时的NBTI动态涨落就可以表征出来。本发明提供了纳米尺度半导体器件寿命终点时的NBTI动态涨落有效的预测方法。
本发明公开了一种电力复合脂的老化程度测试方法及模型,包括建立电力复合脂老化程度测试模型;基于电力复合脂老化程度测试模型,确定当前工况下待测试品上电力复合脂的老化程度。建立电力复合脂老化程度测试模型包括:在参考测试品上涂覆电力复合脂;对参考测试品上涂覆的电力复合脂进行老化处理;在参考测试品上涂覆的电力复合脂完全失效时,将参考测试品上涂覆的电力复合脂当前的温度值作为完全老化参考值。本发明通过对参考测试品上涂覆的电力复合脂进行老化处理,并在电力复合脂完全失效时将其当前温度作为完全老化参考值,从而能够对电力复合脂已经完全失效的情况做出准确判断,有利于提高电力复合脂的老化程度测试的准确性。
本发明公开了一种面向无人机集群的安全等级预测方法及系统,包括:基于设定的无人机集群失效类型,将无人机集群中的每个个体无人机基于自身的飞行状态数据计算出自身的性能衰退轨道;每个个体无人机基于自身的性能衰退轨道获得累积失效概率预测值;领航机订阅所有个体无人机广播的累积失效概率预测值,并计算无人机集群的危险失效概率;领航机基于所述无人机集群的危险失效概率确定无人机集群的安全等级。本发明的技术方案将会提升无人机集群对自身安全与风险的认知能力,间接提升了无人机集群的抗毁能力。
本发明公开了一种基于贝叶斯筛选器与重采样的电路的良率预测方法及系统。其中良率预测方法,包括:采用Scrambled Sobol序列对参数域进行预采样得到预采样点;根据预采样点得到初始失效域以及初始非失效域,并构建初始采样分布,将初始失效域作为当前失效域进行迭代运算;迭代运算时根据相应的规则选择当前失效域的采样中心进行重采样,并进行分类器筛选、SPICE仿真得到新的失效域;若当前失效率估计值的品质因数达到收敛标准,则停止迭代输出当前失效率的无偏估计量,否则将新的失效域作为当前失效域继续迭代运算。本发明充分利用预采样获得的信息构建朴素贝叶斯分类器对采样点进行分类筛选,再根据筛选结果决定是否进行后续仿真,使得SPICE仿真次数大幅度减少。
本发明实施例提供一种安全风险监测的方法和装置,属于风险评估领域。所述安全风险监测的方法包括:确定影响装置的至少一个关键安全变量;获取所述关键安全变量波动时各保护层成功的次数和失败的次数;基于所述关键安全变量波动时各保护层成功的次数和失败的次数确定各保护层实时失效概率;基于所述各保护层实时失效概率对各保护层经验失效概率进行修正,确定修正后的失效概率。通过本申请的技术方案能够动态修正保护层的失效概率,精准地确定装置的各关键安全变量波动引发危险事件的可能性,实现装置风险的实时监测和有效预警。
本发明公开了白盒交换机BMC访问压力测试的方法、设备和介质,方法包括:创建多个虚拟用户;将多个虚拟用户同时登陆BMC web,记录每个虚拟用户产生的第一唯一标识值;选取多个虚拟用户中预定数量的虚拟用户,并依次验证预定数量的虚拟用户产生的第一唯一标识值是否有效,并记录失效的第一次数;判断失效的第一次数是否达到阈值;响应于失效的第一次数未达到阈值,将多个虚拟用户同时登录BMC IP,并记录每个虚拟用户产生的第二唯一标识值;依次验证多个虚拟用户中预定数量的用户产生的第二唯一标识值是否有效,并记录失效的第二次数;基于第一次数和第二次数确定访问压力测试的性能。本发明提出的方案通过创建虚拟用户同时登陆进行测试,简化了测试过程。
本发明提供一种风电机组备件需求的预测方法、装置及设备。该方法,包括:根据所述风电机组备件的历史消耗信息获取所述风电机组备件的寿命信息;根据所述寿命信息以及寿命分布模型得到所述风电机组备件寿命的累积概率分布函数;根据所述累积概率分布函数获取所述风电机组备件的失效次数,并根据所述失效次数获取所述风电机组备件在订货周期内的需求量。本发明将可靠性领域的寿命分布模型应用于风电机组备件的需求预测中,考虑订货周期内风电机组备件多次失效的可能,实现基于风电机组备件本身失效规律的风电机组备件需求预测,预测结果准确性较高。
本发明提供了一种非挥发性存储器的自测试方法和装置,非挥发性存储器包括自测试控制器,非挥发性存储器与测试设备相连,方法包括:通过非挥发性存储器接收测试设备发送的启动自测试指令;启动自测试控制器,确定最大测试次数和非挥发性存储器的各待测试项目;通过自测试控制器根据各待测试项目对非挥发性存储器进行测试,直至对各待测试项目的测试次数等于最大测试次数,或直至任一待测试项目的测试结果为非挥发性存储器失效;若任一待测试项目的测试结果为非挥发性存储器失效,则通过自测试控制器记录对应的项目失效信息至非挥发性存储器的第一预设存储空间。本发明使得老化测试简单方便,大幅降低了老化测试对测试设备的要求,测试成本更低。
本发明公开了一种评估电表可靠性的步进应力加速寿命测试方法,包括:确定批量电表的寿命特征;根据批量电表的安装环境的温度和湿度,确定温湿度应力水平;根据寿命特征和温湿度应力水平计算得到加速度因子值;根据加速度因子值计算得到对应应力水平的测试天数;将电表样品放入温湿度箱进行测试;观察电表样品的失效情况,若无失效,则测试继续直到测试结束,批量电表判定为满足寿命特征;若有失效,则批量电表判定为不满足寿命特征。本发明提出了一种测试电表寿命的步进应力加速寿命测试方法,一方面减少数据整理和运算工作,降低人工成本;另一方面缩减测试设备和待测试电表的数量,节约测试成本;再者,测试时间大大缩短,提高了开发效率。
本发明涉及一种反映截面尺寸效应的蠕变寿命‑壁厚关系预测方法,其步骤为:1)将具有任意壁厚尺寸的标准件分为区域1和区域2两部分。2)获取最小壁厚标准件和最大壁厚标准件的蠕变试验寿命。3)若最小壁厚标准件的蠕变试验寿命更大,则采用基于区域划分的蠕变失效准则1预测蠕变寿命‑壁厚关系;反之,则采用基于区域划分的蠕变失效准则3预测蠕变寿命‑壁厚关系。4)若区域1损伤、区域2损伤均未达到1,则3)中的预测结果即为最终的蠕变寿命‑壁厚关系预测结果;若区域1损伤或区域2损伤达到1,则分别采用基于区域划分的蠕变失效准则2、基于区域划分的蠕变失效准则4更新3)中的蠕变寿命‑壁厚关系预测结果。
本申请涉及一种芯片测试设备、系统、芯片及蓝牙耳机。其中,芯片测试设备包括控制单元、扫描链、数据选择设备和寄存器设备;数据选择设备包括第一数据选择器、第二数据选择器和第三数据选择器;寄存器设备包括第一寄存器和第二寄存器;在芯片内部引入输入旁路直接连通到芯片扫描输出的路径,可以将自动化测试设备寄生应引起时序变化导致的失效与芯片本身缺陷引起的失效区分开,便于快速定位失效原因。芯片测试数据通过自动测试设备发送,只经过两级移位寄存器,便于同时观察自动测试设备的输入/输出状态,没有经过扫描链而直接送出,可以快速将扫描链的缺陷引起的失效与测试机的寄生干扰引起的失效区分开。
本发明属于材料科学与工程应用技术,一种高温材料的蠕变寿命预测方法。随着工作温度的升高,现代工业中的高温设备和高温机构发生蠕变失效的可能性,以及由于蠕变失效引发的事故的严重性,都大为增加。本发明高温材料的蠕变寿命预测方法的步骤为:获取不同温度下材料性能的数据,每个试验点数据包括温度、应力和断裂时间;把试验数据按式计算出每个试验应力σ下相对应的P值;进行LH参数法曲线回归,得到LH回归曲线的主曲线,回归曲线的数学表达式为:lgσ=A0+A1P+A2P2+…;在回归主曲线上,求出在不同温度、不同应力情况下的蠕变寿命。本发明的优点为:提高材料蠕变寿命的预测精度;提高寿命评估的可靠性;适用范围广;预测方法简便。
本发明公开一种基于路径分类与估计的产品寿命预测方法及装置,该方法步骤包括:S1.分别获取待测产品、多个失效参考样本的性能退化数据,由待测产品的性能退化数据得到目标路径,以及由各失效参考样本的性能退化数据得到多条参考路径;S2.分别计算各条参考路径与目标路径之间的相似度,并使用得到的各条所述参考路径与目标路径之间的相似度以及各个失效参考样本的剩余寿命估计得到待测产品的剩余寿命;该装置包括路径获取模块以及寿命预测模块。本发明具有实现方法简单、所需成本低、可实现产品剩余寿命的动态预测,且预测精度高以及无需知晓产品失效阈值等优点。
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