本发明公开了一种农村快递车局域网管理和控制装置,包括管理中心的功能,通过循环管理机制实现,主要包括定时模块、处理模块、接收发送模块、配置模块和其他应用模块,与快递车形成了一个特定的局域网,其中快递车装备有控制器;管理中心实时监测快递车的通信消息码并协调各快递车的进行管理;当其中的一个快递车的通信失效或者是发生了接收和发送延迟后,快递车的控制器通过总线可及时获得此信息并在功能缩减的情况下继续执行。
本发明提供一种端部变截面汽车稳定杆的整体加热设备,包括机架(1),设有电阻加热装置(2)以及用于加热稳定杆端头的超音频加热装置(3),该超音频加热装置(3)包括滚动直线导轨(31),该导轨上设有超音频加热机(32),所述超音频加热机(32)能通过气缸(33)推动在滚动直线导轨(31)上移动,超音频加热机(32)上设有用于加热稳定杆端头的加热端(34),并通过温度探测仪(4)对加热电源进行控制。该加热设备先采用电极对稳定杆中间部位加热,达到设定温度后,使用超音频加热装置对稳定杆端头加热,这样稳定杆中间部位和端头部位能够保持相同的加热温度,热处理过程稳定杆端头和中间部分金像组织转化一致、硬度相同,加工完成后的稳定杆可以避免疲劳失效的情况发生。
本发明适用于电表内置负荷开关生产技术领域,尤其涉及一种可自动化调制的电表内置负荷开关在线磁路校正工艺,在不改变簧片形状及模穴配合,通过视频检测仪在线探测触点并由机械推动装置发生动作到磁路结构以自动完成铆接固定,避免了电表内置负荷开关生产中零件设计较多、不能在线调制检验校正工序、人力需求大、质量稳定性和一致性差的问题,解决模穴配合使用的实际操作上多达百种以上不同零件模穴配合的困难,从而提高产品的一致性和可靠性,以使产品失效率降低,提高生产力。
本发明公开了一种基于优化变分模态分解的锂电池组剩余寿命预测方法,测量锂电池组随着充放电周期的放电容量数据序列,并生成充放电周期数据序列;采用后验反馈置信度的方法处理锂电池组放电容量数据序列,优选变分模态分解模态层数,并生成本征模态分量数据序列;生成放电容量退化趋势分量数据序列与噪声分量数据序列;应用非线性最小二乘法优化后的粒子滤波预测锂电池组未来充放电周期的放电容量退化趋势数据序列;应用高斯过程回归建立噪声预测模型,预测锂电池组未来充放电周期的噪声数据序列;计算锂电池组未来充放电周期的放电容量数据序列;基于锂电池组失效阈值,计算锂电池组的剩余寿命。本发明具有误差小、预测精度高的优点。
本发明公开了一种基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法,应用集合经验模态分解去噪提取接近原本数据的去噪数据,并基于该数据应用稀疏系数多核相关向量机建立预测模型对锂电池的剩余寿命进行预测;具体方法为:测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据;对锂电池的容量测量数据进行集合经验模态分解去噪;计算锂电池失效的容量阈值;基于锂电池的容量去噪数据序列和充放电周期数据序列,应用粒子群算法优化生成稀疏系数多核相关向量机的稀疏系数;应用稀疏系数多核相关向量机预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效,可精确地预测锂电池的剩余寿命。
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