本发明公开了一种实验药剂供应预测方法和系统,其中方法包括以下步骤:S1:收集历史数据和最新数据;S2:对数据进行预处理,构建数据库;S3:构建利用数据库训练好的长短期记忆神经网络模型;S4:利用数据库对神经网络模型进行验证;S5:利用已训练好的神经网络模型对实验药剂供应进行预测;S6:梳理供应清单,完成供应;S7:将步骤S6的样本录入数据库中,形成新的样本数据库,以供模型学习;通过长短期深度神经网络模型的建立和训练,对客户所需的药品进行精准预测,优化了常规供货,降低了沟通成本,提高了工作效率;解决了库存积压,药品变质,
危废处理,安全事故的问题。
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