本发明公开了一种基于柯西混合模型的TGS图像重构方法,具体包括如下步骤,步骤S1:对核废物包装体进行三维扫描,获取TGS透射图像和发射图像;步骤S2:构造柯西混合模型,并对模型中参数的更新;步骤S3:对柯西混合模型中协方差矩阵进行特征分解,得到对应的两个特征矩阵;步骤S4:分别完成每个特征矩阵校正,得到两个校正后的特征矩阵;步骤S5:根据校正后的特征矩阵求解得到旋转矩阵;步骤S6:根据图像的刚性变换关系,求解得到缩放因子和平移向量;步骤S7:根据求解出的旋转矩阵、缩放因子、平移向量得到完成配准的图像。本发明实现图像的精准融合,从而为核废物判别和分类提供多数据多信息的图像,使固体核废物的检测更加方便可靠。
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