本发明涉及一种基于类脑模块化神经网络的城市
固废焚烧过程氮氧化物软测量方法,实现了对NOX浓度的实时准确获取,包括以下步骤:首先,获取数据;对获取的数据进行预处理,确定模型的输入变量和输出变量;然后,采用类脑模块化神经网络建立软测量模型;最后,将测试数据作为模型的输入,验证了模型的有效性。本发明有效地实现了NOX浓度的实时精准检测,具有重要的理论意义和应用价值。
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“基于类脑模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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