城市
固废焚烧过程风量智能优化设定方法既属于优化计算领域,又属于城市固废焚烧领域。本发明提出了城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法,针对城市固废焚烧过程仅依赖操作人员对风量值进行经验设定难以满足实际性能指标要求的问题。首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度性能指标评价模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法,获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;实验结果表明了该方法通过对风量进行优化设定能同时实现燃烧效率的提高和氮氧化物排放浓度的降低。
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