本发明公开了一种基于模糊BP神经网络的废水高级氧化处理智能加药系统,包括PS高级氧化处理系统、BP神经网络预测模型和模糊控制器,PS高级氧化处理系统以进水流量、进水COD和加药量作为输入向量,以实际出水COD作为输出向量,BP神经网络预测模型以进水流量、进水COD、实际出水COD、加药量作为输入向量,以出水COD预测值为输出向量,模糊控制器以出水COD设定值与出水COD预测值之间的偏差e和偏差变化率e
c作为输入变量,以加药修正量作为输出变量,通过修正后的加药量作为BP神经网络预测模型下一循环的输入向量,并根据其他加药量与该加药量之间的关系完成对各加药量的控制,实现整个系统加药量的智能调整。
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