本发明涉及了一种厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的软测量方法,该方法采用主成分分析实现高维辅助变量的降维处理采用最小二乘支持向量机对特别适用于解决小样本、非线性、局部极小点等问题,且训练速度快,二者结合实现厌氧废水处理系统挥发性脂肪酸的软测量,对厌氧废水处理系统的在线监测及后续工艺优化控制具有重要意义。实验证明,该软测量方法的模型理论正确,LS-SVM智能算法的应用使得厌氧废水处理系统出水的重要控制参数挥发性脂肪酸实现实时预测和估计,可以解决测定仪价格昂贵、维护困难且测量滞后的问题,对厌氧废水处理系统的控制与优化有重要意义。
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