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基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法

991   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:54:13
本发明公开了一种基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法，首先，根据锂离子电池的动态特性，建立电池的双极化等效电路模型；然后，通过混合脉冲功率性能测试获取数据，对模型特性参数进行辨识，并用最小二乘法拟合得到开路电压与SOC的关系曲线；接着，基于开路电压与SOC的关系曲线和DP模型的离散方程，建立状态方程和观测方程，并将状态方程和观测方程代入EFK算法得到系统矩阵；再运用改进的自适应扩展卡尔曼滤波算法对锂离子电池SOC进行估算。本发明的方法有效解决了在运用传统自适应卡尔曼滤波算法或EKF算法进行SOC估算时，滤波结果发散、运算不稳定的问题，且加快了SOC估算值向真值收敛的速度。
声明：
“基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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