本申请涉及一种基于电力肖像的数据重建模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取高频新能源数据样本集合;基于多个高频新能源数据样本,获取每个高频新能源数据样本的高频新能源图像样本,再获取低频新能源图像样本;基于低频新能源图像样本,通过待训练数据重建模型获取重建新能源图像样本;基于高频新能源图像样本以及重建新能源图像样本,获取每个高频新能源数据样本对应的感知损失;基于每个高频新能源数据样本对应的感知损失,对待训练数据重建模型的模型参数进行更新,通过更新后的模型参数得到目标数据重建模型。采用本方法保留高频新能源数据的高频细节,保证低频新能源数据至高频新能源数据升频重建的准确度。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)