本发明针对实际运行中的
新能源汽车数据提出了一种新能源汽车
动力电池组故障诊断方法及系统。本发明采用一种基于特征指数化的方法提取电压的新特征,能够有效地放大电池单体的故障,易于实现更快速的预警;其次,并采用基于K‑means聚类的参考单体选择方法,能够有效的减少各单体不一致性导致的误报;最后,将动态时间规划(DTW)算法引入电池组的故障诊断领域并修正DTW算法。最后将提取的故障特征作为修正的DTW算法的输入,算法输出结果最优路径值DS与设定的阈值比较,能够实现电池组的在线故障诊断。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)