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基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法

827   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 18:19:39
本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域,公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法,包括:步骤S1,采集目标车辆的运行数据并提取数据特征,并对数据特征进行预处理,得到训练数据特征集合;步骤S2,利用训练数据特征集合训练生成器和判别器;步骤S3,采集测试数据并对测试进行优化,然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试;步骤S4,计算分析得到异常分数,并将异常分数与第一阈值进行对比,然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号,降低故障误报率,保证了每一次报警的准确性的有益效果。
声明:
“基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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