本发明公开了基于模型预测的不可逆膜污染识别方法、系统及存储介质,方法包括:利用通量阶梯法获得不同通量下的过膜压力上升速率,建立通量‑膜污染速率模型;根据通量‑膜污染速率模型和不可逆膜污染机理模型,建立不可逆膜污染机理预测模型;通过实测数据对不可逆膜污染机理预测模型进行回归矫正,得到不可逆膜污染预测模型;根据不可逆膜污染预测模型,确定不可逆膜污染发生的时间点,进而确定膜化学清洗时间。本发明能够准确预测不可逆污染的发生时间,实时掌握膜污染状态,进而确定化学清洗的时间,实现最准确、有效和节约的膜清洗方法,将膜生物反应器膜污染控制的操作量化和自动化,可广泛应用于废水处理技术领域。
声明:
“基于模型预测的不可逆膜污染识别方法、系统及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)