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基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算方法

623   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 23:00:31
一种基于粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器的电池SOC估算方法,包括如下步骤:先对粒子的位置和速度随机初始化,然后对粒子的适应度进行计算,找到最佳粒子的速度和位置并进行更新,并对粒子适应度再次进行计算,判断粒子个体极值和粒子全局极值是否进行了更新。重复执行上述步骤,直到执行完预设的迭代次数或达到了所需要的精度要求,最后得到粒子全局极值。根据扩展卡尔曼滤波器的初始系数值,对采集到的电压、电流进行计算,得到了基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的仿真结果。该发明可以有效提高电池SOC的估算精度,具有良好的跟踪性能和抗噪声能力。
声明:
“基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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