本发明公开了一种锂离子电池SOH在线估计方法,具体为:步骤1,离线采集电动汽车电池恒压充电过程中的过程中电压、电流、时间以及恒流放电过程中电流、时间及容量;步骤2,提取步骤1采取的恒压充电时间作为健康指标;步骤3,采用拉依达准则对健康指标数据预处理;步骤4,采用BP神经网络算法建立健康指标和容量之间的映射关系;步骤5,在线信号采集,提取健康指标,采用BP神经网络算法进行容量估计,并计算出电池SOH值。本发明解决了现有电动汽车电池SOH估计方法以容量或者内阻为健康指标,不能实现在线估计应用,且滤波方法参数获取需要固定的充放电模式,不能充分考虑电动汽车实际工作过程中的动态变化特性的问题。
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