本发明公开了基于相空间重构和粒子滤波的
锂电池剩余寿命预测方法,包括如下步骤:首先,在电池容量的基础上提取了等时间间隔放电电压差健康指标,对该指标使用BCT加强与电容的线性相关性;然后在训练SVR模型的过程中使用PSR算法得出训练集的时延和嵌入维数;最后,把SVR的预测值代入系统状态空间模型用PF对状态进行更新。通过NASA锂离子电池数据集证明了该方法在RUL预测方面的优越性。
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“基于相空间重构和粒子滤波的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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