本发明涉及一种全温度下基于极简
电化学模型的
锂电池SOC估计方法,包括以下步骤:步骤1:重建极简电化学模型;步骤2:使用遗传算法对步骤1中建立的极简电化学模型进行参数辨识;步骤3:构建全温度下的极简电化学模型。步骤4:将固相扩散方程进行离散化,得到系统状态空间方程和量测方程;步骤5:基于步骤4的系统状态空间方程和量测方程,将平方根容积卡尔曼滤波算法融入到锂离子电池SOC估算中,得到状态更新后的精确SOC值。在平均电极模型上进行简化处理,并考虑环境温度因素影响,构建全温度下的极简电化学模型,将平方根容积卡尔曼滤波算法融入SOC估算中,消除过程噪声影响,提高运算效率的同时解决因环境温度干扰而造成SOC估算精度不高的问题。
声明:
“全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)