本发明针对现有技术的不足,提供一种车用锂离子
动力电池SOH时间序列预测方法,包括以下步骤;1)对锂离子动力电池系统SOH时间序列进项混沌判别;2)建立NARX预测模型;3)采集锂离子动力电池退化状态监测到的数据集;4)选择NARX预测模型的输入变量;5)确定嵌入维数和时间延迟,然后应用于采集到的一维实验数据相空间重构中,构造出训练样本集和测试样本集;6)将重构后的训练样本集训练NARX模型,将测试样本集对NARX模型进行预测,得到最终的锂离子动力电池SOH输出值,本发明具有较高的预测精度及较好的响应速度,具有较高的应用价值。
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