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基于UKF-AUKF的锂电池SOC联合估计方法

712   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:17:10
本发明公开了锂电池荷电状态(SOC)的精确估计是电动汽车安全行驶的保障。为了降低实际复杂工况下，电池模型不契合实际电池参数时变特性造成的误差，采用无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对锂电池二阶等效模型进行在线参数辨识，再联合自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)估计锂电池SOC，将时变参数反馈到SOC估计的模型中，提高SOC估计精度和对各工况适应性，UDDS工况下通过与离线单一扩展卡尔曼滤波算法(EKF)、在线双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)进行比较分析，实验结果验证了UKF‑AUKF的精确性和鲁棒性。
声明：
“基于UKF-AUKF的锂电池SOC联合估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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